Numpy简易教程——入门篇
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Numpy-入门篇
声明:本教程采用的是Python3
文章目录
一.ndarray对象及其使用
1.常用属性
2.ndarray对象创建
(1)从python中的元组或列表中创建
该方法在不指定dtype属性的值是，Numpy自动根据元素类型改变
例子： ①从列表类型创建 ②从元组类型创建 ③从列表与元组类型混合创建,但需要类型相同 （补充：非同质,就相当于可以创建一个两行的数组，但是第一行与第二行的数的个数不同,dtype为对象,由于这种写法并没有意义，做了解即可）
(2)使用Numpy中的函数
(3)Numpy的其他函数使用
3.ndarray对象的维度与元素类型变换
(1)维度转化
(2)类型转化
二.ndarray的数组操作
数组的索引与切片
(1)一维切片
(2)多维数组
注意:在多维数组切片时比较不那么直观，要十分注意 三.ndarray数组的运算
数组与标量之间的运算
说明:数组与标量之间的运算作用于数组的每一个元素
(1)Numpy的一元函数:
例子:
np.log(),np.log10(),np.log2()这里就不演示了，读者自行操作 
这里的rint 需要解释一下，如果小数部分恰好为0.5，那么他会舍入到最接近的偶数比如，6.5–>6而1.5—>2，如果大于0.5，比如1.51，6.52这样的结果为进2与7。这里了解一下就可以了 
(2)Numpy的二元函数
补充函数
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